Lo mejor de dos mundos: la inteligencia artificial y los programas de cumplimiento en la prevención y detección de prácticas anticompetitivas

Resumen

Este artículo examina el papel de la inteligencia artificial en la prevención y detección de prácticas anticompetitivas dentro de los programas de cumplimiento. A través de un enfoque cualitativo, basado en el análisis de casos internacionales, jurisprudencia y normativa especializada, se identifican sus ventajas y limitaciones para la supervisión de mercados.

Los resultados muestran que herramientas como cartel screening y data screening, utilizadas en España, Brasil y Colombia, han permitido a las agencias de competencia detectar con mayor rapidez y precisión prácticas anticompetitivas, optimizando los métodos tradicionales de fiscalización. No obstante, su implementación enfrenta retos regulatorios y técnicos, como la falta de transparencia en los algoritmos, la calidad y acceso a los
datos, y la protección de la privacidad de la información. Ante ello, se recomienda el desarrollo de marcos normativos específicos y estrategias de adopción de IA en la supervisión de la competencia en Perú, con un rol activo de Indecopi y del sector privado.

Finalmente, el estudio concluye que la integración de la IA en los sistemas de cumplimiento requiere un marco regulatorio sólido, una supervisión adecuada y capacitación continua en tecnología y ética, garantizando así una fiscalización más eficiente y transparente en los mercados peruanos.